tf.data.Dataset 은 tensorflow 훈련 데이터를 다룰 때 아주 편리하다. padding, batch, shuffle, map 기능을 다 제공하고 있기 떄문이다. from_tensor_slices를 쓰면 numpy array를 바로 Dataset으로 변환해준다. 근데 변환하려는 전체 데이터를 메모리에 올릴 수 있는 크기가 아니면, 메모리 에러가 뜬다,, OOM ! --> Dataset의 from_generator를 사용해보자 : 이 방법은 메모리에 다 데이터를 로딩하는 것이 아니라 필요할 때만 python generator를 통해서 데이터를 가져오기 때문에 메모리 사용량을 줄일 수 있다는 것이 특징이다. 실제로는 데이터를 로딩하지 않는 방식이기 때문에 ! 찾아보니까 from_tensor_..
